연결 리스트가 힘을 발휘할 때
- 삽입과 삭제가 유연하다는 것이 가장 큰 장점
- 그런데 잠깐, 지난번에 구현한 코드는 삽입과 삭제에 효율적이지 못함
삽입과 삭제가 유연하다는 장점을 살리기 위해 새로운 메서드들을 만들자:
- insertAfter(prev, newNode)-> 근데 맨 앞에는 어떻게?
- popAfter(prev) -> 근데 맨 앞에서는 어떻게?
해결 방법: 조금 변형된 연결 리스트
class LinkedList:
def __init__(self):
self.nodeCount = 0
self.head = Node(None)
self.tail = None
self.head.next = self.tail
연산 정의
1. 길이 얻어내기
2. 리스트 순회
3. 특정 원소 참조(k번째)
4. 원소 삽입
5. 원소 삭제
6. 두 리스트 합치기
연결 리스트 연산 - 리스트 순회
def traverse(self):
result = []
curr = self.head
while curr.next:
curr = curr.next
result.append(curr.data)
return result
연결 리스트 연산 - k번째 원소 얻어내기
def getAt(self, pos):
if pos < 0 or pos > self.nodeCount: # getAt(0) -> head
return None
i = 0
curr = self.head
while i < pos:
curr = curr.next
i+=1
return curr
연결 리스트 연산 - 원소의 삽입
def insertAfter(self, prev, newNode):
1) prev가 가리키는 node의 다음에
2) newNode를 삽입하고
3) 성공/실패에 따라 True/False를 리턴
def insertAfter(self, prev, newNode):
newNode.next = prev.next
if prev.next is None:
self.tail = newNode
prev.next = newNode
self.nodeCount += 1
return True
매서드 inserAt()의 구현
이미 구현한 insertAfter()를 호출하여 이용하는 것으로
def insertAt(self, pos, newNode):
(1) pos 범위 조건 확인
(2) pos == 1인 경우에는 head 뒤에 새 node 삽입
(3) pos == nodeCount + 1 인 경우는 prev <- tail
(4) 그렇지 않은 경우에는 prev <- getAt(...)
def insertAt(self, pos, newNode):
if pos < 1 or pos > self.nodeCount + 1:
return False
if pos != 1 and pos == self.nodeCount + 1:
prev = self.tail
else:
prev = self.getAt(pos - 1)
return self.insertAfter(prev, newNode)
연결 리스트 연산 - 원소의 삭제
def popAfter(self, prev):
1) prev의 다음 node를 삭제하고
2) 그 node의 data를 리턴
코드 구현 주의사항
(1) prev가 마지막 node일 때 (prev.next == None)
-> 삭제할 node 없음
-> return None
(2) 리스트 맨 끝의 node를 삭제할 때 (curr.next == None)
-> Tail 조정 필요
연결 리스트 연산 - 두 리스트의 연결
def concat(self, L):
self.tail.next = L.head.next
if L.tail:
self.tail = L.tail
self.nodeCount += L.nodeCount
실습 과제 - dummy head 를 가지는 연결 리스트 노드 삭제 (popAfter(), popAt() 구현하기)
class Node:
def __init__(self, item):
self.data = item
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.nodeCount = 0
self.head = Node(None)
self.tail = None
self.head.next = self.tail
def traverse(self):
result = []
curr = self.head
while curr.next:
curr = curr.next
result.append(curr.data)
return result
def getAt(self, pos):
if pos < 0 or pos > self.nodeCount:
return None
i = 0
curr = self.head
while i < pos:
curr = curr.next
i += 1
return curr
def insertAfter(self, prev, newNode):
newNode.next = prev.next
if prev.next is None:
self.tail = newNode
prev.next = newNode
self.nodeCount += 1
return True
def insertAt(self, pos, newNode):
if pos < 1 or pos > self.nodeCount + 1:
return False
if pos != 1 and pos == self.nodeCount + 1:
prev = self.tail
else:
prev = self.getAt(pos - 1)
return self.insertAfter(prev, newNode)
def popAfter(self, prev):
if prev.next == None:
return None
curr = prev.next
prev.next = curr.next
if curr.next == None:
self.tail = prev
self.nodeCount-=1
return curr.data
def popAt(self, pos):
if pos < 1 or pos > self.nodeCount:
raise IndexError
prev = self.getAt(pos - 1)
return self.popAfter(prev)
def solution(x):
return 0
* 프로그래머스의 '어서와! 자료구조와 알고리즘은 처음이지?' 강의를 듣고 정리하였습니다.
'알고리즘 강의' 카테고리의 다른 글
[알고리즘 강의] 파트11. 스택(Stacks) (0) | 2021.07.16 |
---|---|
[알고리즘 강의] 파트10. 양방향 연결 리스트(Doubly Linked Lists) (0) | 2021.07.15 |
[알고리즘 강의] 파트8. 연결 리스트(Linked Lists) (2) (0) | 2021.07.14 |
[알고리즘 강의] 파트7. 연결 리스트(Linked Lists) (1) (0) | 2021.07.14 |
[알고리즘 강의] 파트6. 알고리즘의 복잡도(Complexity of Algorithms) (0) | 2021.07.13 |